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Enregistrement W3101330753 · doi:10.1161/circ.142.suppl_3.15457

Abstract 15457: Novel Three-dimensional Principal Strain Analysis for Global Function of Right Ventricle After Repair of Tetralogy of Fallot. Can It Predict Need for Pulmonary Valve Replacement?

2020· article· en· W3101330753 sur OpenAlexaff
Daisuke Matsubara, Alessandro Satriano, Nowell M. Fine, James A. White, Gianni Pedrizzetti, Anirban Banerjee

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCongenital Heart Disease Studies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTetralogy of FallotVentricleCardiologyInternal medicineHeart disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Principal strain analysis (PSA) quantifies 3-dimensional deformation using speckle tracking echocardiography (3D-STE) to objectively define global and regional myocardial shortening amplitude and directionality, which is not affected by through-plane motion. It integrates circumferential (C), longitudinal (L), and C-L shear strains into a single deformation, expressed as PS lines (Fig. 1). Aim of this study was to apply PSA to characterize right ventricular (RV) function after Tetralogy of Fallot (TOF) repair. Hypothesis: PS provides novel description of RV function following TOF repair and may help determine subsequent need for pulmonary valve replacement (PVR). Methods: We prospectively enrolled 40 TOF patients (11.0±4.9 years) evaluated 10.0±4.5 years after corrective surgery, including 7 candidates awaiting PVR, and 40 age-matched controls (12.9±3.7 years). 3D-STE images were analyzed offline using Tomtec and Matlab-based post-processing software. Results: TOF patients had significantly larger RV volumes and decreased RVEF (EDVi: 106±18 versus 63±12 mL/m 2 , RVEF: 48±5 vs 57±4%, respectively, both p< 0.001). All global strain values were significantly decreased in TOF patients (GPS: -22.7±2.5 versus -25.8±2.0%, GCS: -10.6±3.4 versus -15.8±2.5%, GLS: -9.1± 6.3 versus -15.2±2.3%, GLS (2D): -20.3±4.5 versus -24.7±3.9 %, respectively, all p<0.001). Figure 2 shows PS magnitude and angle for control and TOF patient. Compared with controls, TOF patients demonstrated regionally lower PS strain (red areas) with preserved contractile angles. Among global strain amplitudes, PS showed best sensitivity (86%) and specificity (74%) for predicting subsequent need for PVR (Table1) (ROC: 0.76, cut off value: -22.9%). Conclusions: PS provides novel characterization of 3D RV deformation after TOF repair and is associated with subsequent need for PVR. Further research is warranted to determine its incremental value for guiding timing of PVR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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