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Enregistrement W3101342432 · doi:10.1051/0004-6361/201219295/pdf

Constraints on the shapes of galaxy dark matter haloes from weak gravitational lensing

2012· article· en· W3101342432 sur OpenAlexafffund
Edo van Uitert, Henk Hoekstra, T. Schrabback, D. G. Gilbank, Michael D. Gladders

Notice bibliographique

RevueSpringer Link (Chiba Institute of Technology) · 2012
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Space AgencyCentre National de la Recherche ScientifiqueSmithsonian InstitutionNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekCanada Research ChairsNational Science Foundation
Mots-clésPhysicsAstrophysicsDark matterGalaxyWeak gravitational lensingGravitational lensDark matter haloHaloRedshiftAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We study the shapes of galaxy dark matter haloes by measuring the anisotropy of the weak gravitational lensing signal around galaxies in the second Red-sequence Cluster Survey (RCS2). We determine the average shear anisotropy within the virial radius for three lens samples: the “all” sample, which contains all galaxies with 19 < mr′ < 21.5, and the “red” and “blue” samples, whose lensing signals are dominated by massive low-redshift early-type and late-type galaxies, respectively. To study the environmental dependence of the lensing signal, we separate each lens sample into an isolated and clustered part and analyse them separately. We address the impact of several complications on the halo ellipticity measurement, including PSF residual systematics in the shape catalogues, multiple deflections, and the clustering of lenses. We estimate that the impact of these is small for our lens selections. Furthermore, we measure the azimuthal dependence of the distribution of physically associated galaxies around the lens samples. We find that these satellites preferentially reside near the major axis of the lenses, and constrain the angle between the major axis of the lens and the average location of the satellites to ⟨θ⟩ = 43.7° ± 0.3° for the “all” lenses, ⟨θ⟩ = 41.7° ± 0.5° for the “red” lenses and ⟨θ⟩ = 42.0° ± 1.4° for the “blue” lenses. We do not detect a significant shear anisotropy for the average “red” and “blue” lenses, although for the most elliptical “red” and “blue” galaxies it is marginally positive and negative, respectively. For the “all” sample, we find that the anisotropy of the galaxy-mass cross-correlation function ⟨f − f45⟩ = 0.23 ± 0.12, providing weak support for the view that the average galaxy is embedded in, and preferentially aligned with, a triaxial dark matter halo. Assuming an elliptical Navarro-Frenk-White profile, we find that the ratio of the dark matter halo ellipticity and the galaxy ellipticity fh = eh/eg = 1.50-1.01+1.03, which for a mean lens ellipticity of 0.25 corresponds to a projected halo ellipticity of eh = 0.38-0.25+0.26 if the halo and the lens are perfectly aligned. For isolated galaxies of the “all” sample, the average shear anisotropy increases to ⟨f-f45⟩ = 0.51-0.25+0.26 and fh = 4.73-2.05+2.17, whilst for clustered galaxies the signal is consistent with zero. These constraints provide lower limits on the average dark matter halo ellipticity, as scatter in the relative position angle between the galaxies and the dark matter haloes is expected to reduce the shear anisotropy by a factor ~2.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,175
Score d'incertitude au seuil0,666

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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