Antimyeloma Potential of Caffeic Acid Phenethyl Ester and Its Analogues through Sp1 Mediated Downregulation of IKZF1-IRF4-MYC Axis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Caffeic acid phenethyl ester (CAPE, 2), a natural compound from propolis, is a well-documented antitumor agent with nuclear factor kappa B (NF-κB) inhibitory activity. Key transcription factors regulated by NF-κB, namely, interferon regulatory factor-4 (IRF4) and octameric binding protein-2 (OCT2), are implicated in the tumorigenesis of multiple myeloma (MM), an incurable bone marrow cancer. Adverse effects and resistance to current chemotherapeutics pose a great challenge for MM treatment. Hence, the structure–activity relationships of CAPE (2) and 21 of its analogues were evaluated for their antimyeloma potential. Preclinical evaluation revealed that CAPE (2) and the 3-phenylpropyl (4), 2,5-dihydroxycinnamic acid 3-phenylpropyl ester (17), and 3,4-dihydroxycinnamic ether (22) analogues inhibited human myeloma cell growth. Analogue 4 surpassed CAPE (2) and lenalidomide in showing strong apoptotic effects with a remarkable decrease in IRF4 levels. The analogue 17 exhibited the most potent anti-MM activity. The downregulation of specificity protein 1 (Sp1) and the IKZF1-IRF4-MYC axis by CAPE (2) analogues 4 and 17 revealed their novel mechanism of action. The analogues showed no adverse cytotoxic effects on normal human cells and exhibited appropriate in silico pharmacokinetic properties and drug-likeness. These findings suggest the promising application of CAPE (2) analogues to target Ikaros (IKZF1)/IRF4 addiction, the so-called Achilles heel of myeloma, for better treatment outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».