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Enregistrement W3101379324 · doi:10.1051/0004-6361/201935910/pdf

Probing planet formation and disk substructures in the inner disk of Herbig Ae stars with CO rovibrational emission

2019· article· en· W3101379324 sur OpenAlexaboutno aff
Arthur D. Bosman, Andrea Banzatti, Simon Bruderer, A. G. G. M. Tielens, Geoffrey A. Blake, E. F. van Dishoeck

Notice bibliographique

RevueSpringer Link (Chiba Institute of Technology) · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Star Formation Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRotational–vibrational spectroscopyStarsRADIUSPlanetAstrophysicsExcited statePhysicsInner coreEmission spectrumAtomic physicsSpectral lineAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Context. CO rovibrational lines are efficient probes of warm molecular gas and can give unique insights into the inner 10 AU of proto-planetary disks, effectively complementing ALMA observations. Recent studies find a relation between the ratio of lines originating from the second and first vibrationally excited state, denoted as v2∕v1, and the Keplerian velocity or emitting radius of CO. Counterintuitively, in disks around Herbig Ae stars the vibrational excitation is low when CO lines come from close to the star, and high when lines only probe gas at large radii (more than 5 AU). The v2∕v1 ratio is also counterintuitively anti-correlated with the near-infrared (NIR) excess, which probes hot and warm dust in the inner disk. Aims. We aim to find explanations for the observed trends between CO vibrational ratio, emitting radii and NIR excess, and to identify their implications in terms of the physical and chemical structure of inner disks around Herbig stars. Methods. First, slab model explorations in local thermal equilibrium (LTE) and non-LTE are used to identify the essential parameter space regions that can produce the observed CO emission. Second, we explore a grid of thermo-chemical models using the DALI code, varying gas-to-dust ratio and inner disk radius. Line flux, line ratios, and emitting radii are extracted from the simulated lines in the same way as the observations and directly compared to the data. Results. Broad CO lines with low vibrational ratios are best explained by a warm (400–1300 K) inner disk surface with gas-to-dust ratios below 1000 (NCO < 10<sup>18</sup> cm<sup>−2</sup>); no CO is detected within or at the inner dust rim, due to dissociation at high temperatures. In contrast, explaining the narrow lines with high vibrational ratios requires an inner cavity of a least 5 AU in both dust and gas, followed by a cool (100–300 K) molecular gas reservoir with gas-to-dust ratios greater than 10 000 (NCO > 10<sup>18</sup> cm<sup>−2</sup>) at the cavity wall. In all cases, the CO gas must be close to thermalization with the dust (T<sub>gas</sub> ~ T<sub>dust</sub>). Conclusions. The high gas-to-dust ratios needed to explain high v2∕v1 in narrow CO lines for a subset of group I disks can be naturally interpreted as due to the dust traps that are proposed to explain millimeter dust cavities. The dust trap and the low gas surface density inside the cavity are consistent with the presence of one or more massive planets. The difference between group I disks with low and high NIR excess can be explained by gap opening mechanisms that do or do not create an efficient dust trap, respectively. The broad lines seen in most group II objects indicate a very flat disk in addition to inner disk substructures within 10 AU that can be related to the substructures recently observed with ALMA. We provide simulated ELT-METIS images to directly test these scenarios in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,252
Score d'incertitude au seuil0,305

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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