Beyond Gaia: Asteroseismic Distances of M Giants Using Ground-based Transient Surveys
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Evolved stars near the tip of the red giant branch show solar-like oscillations with periods spanning hours to months and amplitudes ranging from ∼1 mmag to ∼100 mmag. The systematic detection of the resulting photometric variations with ground-based telescopes would enable the application of asteroseismology to a much larger and more distant sample of stars than is currently accessible with space-based telescopes such as Kepler or the ongoing Transiting Exoplanet Survey Satellite mission. We present an asteroseismic analysis of 493 M giants using data from two ground-based surveys: the Asteroid Terrestrial-impact Last Alert System (ATLAS) and the All-Sky Automated Survey for Supernovae (ASAS-SN). By comparing the extracted frequencies with constraints from Kepler, the Sloan Digital Sky Survey Apache Point Observatory Galaxy Evolution Experiment, and Gaia we demonstrate that ground-based transient surveys allow accurate distance measurements to oscillating M giants with a precision of ∼15%. Using stellar population synthesis models we predict that ATLAS and ASAS-SN can provide asteroseismic distances to ∼2 × 10 6 galactic M giants out to typical distances of 20–50 kpc, vastly improving the reach of Gaia and providing critical constraints for Galactic archeology and galactic dynamics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».