Hyperpolarized mitochondria accumulate in <i>Drosophila</i> Hipk-overexpressing cells to drive tumor-like growth
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Both functional and dysfunctional mitochondria are known to underlie tumor progression. Here, we establish use of the proto-oncogene Drosophila Homeodomain-interacting protein kinase (Hipk) as a new tool to address this paradox. We find that, in Hipk-overexpressing tumor-like cells, mitochondria accumulate and switch from fragmented to highly fused interconnected morphologies. Moreover, elevated Hipk promotes mitochondrial membrane hyperpolarization. These mitochondrial changes are at least in part driven by the upregulation of Myc. Furthermore, we show that the altered mitochondrial energetics, but not morphology, is required for Hipk-induced tumor-like growth, because knockdown of pdsw (also known as nd-pdsw; NDUFB10 in mammals; a Complex I subunit) abrogates the growth. Knockdown of ATPsynβ (a Complex V subunit), which produces higher levels of reactive oxygen species (ROS) than pdsw knockdown, instead synergizes with Hipk to potentiate JNK activation and the downstream induction of matrix metalloproteinases. Accordingly, ATPsynβ knockdown suppresses Hipk-induced tumor-like growth only when ROS scavengers are co-expressed. Together, our work presents an in vivo tumor model featuring the accumulation of hyperfused and hyperpolarized mitochondria, and reveals respiratory complex subunit-dependent opposing effects on tumorigenic outcomes. This article has an associated First Person interview with the first author of the paper.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».