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Enregistrement W3101415341 · doi:10.5864/d2020-017

Experiences of Environmental Public Health Professionals during the COVID-19 pandemic response in Canada

2020· article· en· W3101415341 sur OpenAlexaffvenueabout
Fatih Şekercioğlu, Ian Young, Richard Meldrum, J. Gabriel Ramos

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Health Review · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCOVID-19 and Mental Health
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPandemicPublic healthCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Work (physics)CertificationEnforcementPublic relationsMental healthQualitative researchPsychologyNursingPolitical scienceEnvironmental healthMedicineSociologyEngineeringPsychiatryDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Environmental Public Health Professionals (EPHPs) have been playing a significant role in the COVID-19 pandemic response. This study examines the lived experiences of EPHPs during the COVID-19 pandemic and explores short- and long long-term strategies to address the challenges of EPHPs. A mixed-method, cross-sectional online survey was conducted in May 2020. The participants were the Canadian Institute of Public Health Inspectors certified EPHPs who currently work in Canada during the pandemic. The study results reveal that EPHPs have been heavily involved in the COVID-19 pandemic response by assuming different roles and tasks in many cases. The study highlights the vast array of EPHPs functions such as education and enforcement. Lack of employer support for training and access to safety equipment are among the significant outcomes. Mechanisms should be developed to ensure that mental health support is accessible for EPHPs to overcome the pandemic work’s challenges. As this is the first study to examine the lived experiences of EPHPs during the COVID-19 pandemic, further in-depth qualitative research should be conducted to examine the experiences of EPHPs at the local level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,939
Score d'incertitude au seuil0,443

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0140,008
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,151
Tête enseignante GPT0,436
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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