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Enregistrement W3101425507 · doi:10.5539/jas.v12n11p307

The Ethnopharmacological Literature: An Analysis of the Scientific Landscape in the Cerrado in Central-Western Brazil

2020· article· en· W3101425507 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePlant-Derived Bioactive Compounds
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFabaceaePhytochemicalTraditional medicinePhytochemistryEthnobotanyMedicinal plantsGeographyBark (sound)BiologyScopusBotanyEcologyMedicineMEDLINE

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research on pharmacology and phytochemistry originating from medicinal plants has resulted in various publications highlighting the Cerrado in central-western Brazil, which has a remarkable diversity of plant species. The reserve area selected was the Cerrado stricto sensu settlement “17 April”, Mato Grosso do Sul (MS), Brazil. However, no ethnopharmacological review focusing on the plants present in the reserve area exists, even though the consumption of medicinal plants is a widespread practice. The aims of this study were to 1) survey and document the medicinal plants present in the reserve area; 2) provide an overview of recent ethnopharmacological, phytochemical and pharmacological studies of these species; and 3) provide insight for future studies. A literature search was conducted, and relevant information was collected from authentic resources using databases such as Science Direct, PubMed, Google Scholar, Web of Science and Scopus, as well as peer reviewed articles, books and theses. Eighty-nine species belonging to 39 different families were found; the most abundant were Fabaceae (n = 13), Myrtaceae (n = 7), Rubiaceae (n = 7) and Bignoniaceae (n = 5). In terms of it empirical use, the most utilized parts were leaves (41%), bark (22%) and roots (15%). The most widespread traditional use, according to the literature review of the following plants involves the treatment of gastro-intestinal system diseases (41 spp). Chemical studies reported a high presence of terpene, phenol, and alkaloid classes. Only three are listed in the RENISUS: Casearia sylvestris, Copaifera langsdorffii and Stryphnodendron adstringens. This study demonstrated a large number of medicinal plants in an area of the Cerrado in the state of Mato Grosso do Sul, Brazil. Noting the importance of biodiversity for the development of new pharmacological approaches, many studies prove the empirical use of medicinal plants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,867
Score d'incertitude au seuil0,462

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,004
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle