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Enregistrement W3101448629 · doi:10.1161/circ.142.suppl_3.13691

Abstract 13691: Factors Affecting Extubation Time Post-Cardiac Surgery

2020· article· en· W3101448629 sur OpenAlexaff
Quynh Nguyen, Kevin Coghlan, Yongzhe Hong, Jeevan Nagendran, Roderick MacArthur, Wing Lam

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac, Anesthesia and Surgical Outcomes
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIntubationCardiac surgeryCoronary artery diseaseSurgeryIncidence (geometry)Logistic regressionCoronary artery bypass surgeryRetrospective cohort studyCardiopulmonary bypassArteryAnesthesiaInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Early extubation, defined as extubation within 6 hours post-operation, was found to be safe and associated with decreased complications and costs. Recent enhanced recovery after surgery guidelines recommend early extubation for cardiac surgery patients. This retrospective study aimed to assess our institution’s extubation strategy and identify predictive factors of early extubation in our cardiac surgery patients. Methods: Our study included 13,807 adult patients who underwent cardiothoracic surgery from 2010-2019 at our institution. Forward stepwise multivariable logistic regression analysis was used on patients with complete data (n=10,783) to identify predictors of early extubation. Results: Of the 10,783 patients, 3740 (35%) were extubated within 6 hours post-operation. Early extubated patients were younger, had higher BMI and more likely to be fast track designated. These patients more frequently underwent isolated coronary artery bypass graft (CABG), isolated valve or adult congenital surgery than late extubated patients. Early extubated patients had higher incidence of coronary artery disease (CAD) and anxiety, and were less likely to have difficult intubation or require circulatory support post-surgery. Analysis of 10,783 patients showed BMI >30 (OR=1.840, 95% CI=1.624-2.083), fast track designation (OR=1.338, 95% CI=1.12-1.598) and having CAD (OR=1.107, 95% CI=1.007-1.217) to be predictive of early extubation. Data on patient transfer to the ICU were only available from 2014-2018. Within this sub-group of 7296 patients, variables predictive of early extubation included BMI >30 (OR=1.364, 95% CI=1.195-1.557), dayshift transfer to the ICU (OR=1.680, 95% CI=1.516-1.862), fast track designation (OR=1.397, 95% CI=1.115-1.751) and having isolated procedures such as CABG (OR=1.630, 95% CI=1.413-1.880) and valve surgery (OR=1.506, 95% CI=1.300-1.745). Conclusions: BMI >30, having fast track designation, and having CAD are associated with early extubation. When taking into account patient transfer to the ICU, BMI >30, having fast track designation, dayshift transfer to the ICU, and having isolated procedures such as CABG and valve surgery are associated with early extubation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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