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Enregistrement W3101454149 · doi:10.1016/j.chest.2020.10.079

Sigh in Patients With Acute Hypoxemic Respiratory Failure and ARDS

2020· article· en· W3101454149 sur OpenAlexaff
Tommaso Mauri, Giuseppe Foti, Carla Fornari, Giacomo Grasselli, Riccardo Pinciroli, Federica Lovisari, Daniela Tubiolo, Carlo Alberto Volta, Savino Spadaro, Roberto Rona, Egle Rondelli, Paolo Navalesi, Eugenio Garofalo, Rihard Knafelj, Vojka Gorjup, Riccardo Colombo, Andrea Cortegiani, Zhou Jian-xin, Rocco D’Andrea, Italo Calamai, Ánxela Vidal González, Oriol Roca, Domenico Luca Grieco, Tomas Jovaiša, Dimitrios Bampalis, Tobias Becher, Denise Battaglini, Huiqing Ge, Mariana Luz, Jean‐Michel Constantin, Marco Ranieri, Claude Guérin, Jordi Mancebo, Paolo Pelosi, Roberto Fumagalli, Laurent Brochard, Antonio Pesenti, Plug working group of ESICM, Alessandra Papoff, Raffaele Di Fenza, Stefano Gianni, Elena Spinelli, Alfredo Lissoni, Chiara Abbruzzese, Alfio Bronco, Silvia Villa, Vincenzo Russotto, Arianna Iachi, Lorenzo Ball, Nicolò Patroniti, Rosario Spina, Romano Giuntini, Simone Peruzzi, Luca S. Menga, Tommaso Fossali, Antonio Castelli, Davide Ottolina, Marina García-de-Acilu, Manel M. Santafé, Dirk Schädler, Norbert Weiler, Emilia Rosas Carvajal, César Calvo, Evangelia Neou, Yumei Wang, Yimin Zhou, Federico Longhini, Andrea Bruni, Mariacristina Leonardi, Cesare Gregoretti, Mariachiara Ippolito, Zelia Milazzo, Lorenzo Querci, Serena Ranieri, Giulia Insom, Jernej Berden, Marko Noč, Urša Mikuž, Matteo Arzenton, Marta Lazzeri, Arianna Villa, Bruna Brandão Barreto, Marcos Nogueira Oliveira Rios, Dimitri Gusmao-Flores, Mandeep Phull, Tom Barnes, Hussain Musarat, Sara Conti

Notice bibliographique

RevueCHEST Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory Support and Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesEuropean Society of Intensive Care Medicine
Mots-clésMedicineARDSVentilation (architecture)RandomizationClinical endpointTidal volumePressure support ventilationRandomized controlled trialOxygenationMechanical ventilationAnesthesiaAdverse effectPositive end-expiratory pressureMean airway pressureInternal medicineRespiratory systemLung

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Sigh is a cyclic brief recruitment maneuver: previous physiologic studies showed that its use could be an interesting addition to pressure support ventilation to improve lung elastance, decrease regional heterogeneity, and increase release of surfactant. RESEARCH QUESTION: Is the clinical application of sigh during pressure support ventilation (PSV) feasible? STUDY DESIGN AND METHODS: O for 3 s once per minute) until day 28 or death or successful spontaneous breathing trial. The primary end point of the study was feasibility, assessed as noninferiority (5% tolerance) in the proportion of patients failing assisted ventilation. Secondary outcomes included safety, physiologic parameters in the first week from randomization, 28-day mortality, and ventilator-free days. RESULTS: Two-hundred and fifty-eight patients (31% women; median age, 65 [54-75] years) were enrolled. In the sigh group, 23% of patients failed to remain on assisted ventilation vs 30% in the no-sigh group (absolute difference, -7%; 95% CI, -18% to 4%; P = .015 for noninferiority). Adverse events occurred in 12% vs 13% in the sigh vs no-sigh group (P = .852). Oxygenation was improved whereas tidal volume, respiratory rate, and corrected minute ventilation were lower over the first 7 days from randomization in the sigh vs no-sigh group. There was no significant difference in terms of mortality (16% vs 21%; P = .337) and ventilator-free days (22 [7-26] vs 22 [3-25] days; P = .300) for the sigh vs no-sigh group. INTERPRETATION: Among hypoxemic intubated ICU patients, application of sigh was feasible and without increased risk. TRIAL REGISTRY: ClinicalTrials.gov; No.: NCT03201263; URL: www.clinicaltrials.gov.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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