Focused Cardiac Ultrasound is Applicable to Internal Medicine and Critical Care but Skill Gaps Currently Limit Use
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) put a spotlight on focused cardiac ultrasound (FoCUS). However, the spectra of cardiac disease, and the resources available for investigation vary internationally. The applicability of FoCUS to internal medicine (IM) and critical care medicine (CCM) practice in Saudi Arabia and their current use of FoCUS are unknown. AIMS: To determine the applicability of FoCUS to IM and CCM practice in Saudi Arabia and quantify the residents' current proficiency, accreditation and use of FoCUS. METHODS: A questionnaire was distributed to the residents in IM and CCM at our institution to determine their proficiency, use of FoCUS, and perceptions of its applicability. RESULTS: In total, 110 residents (IM 100/108; CCM 10/10) participated (Response rate 93.2%) and reported that FoCUS was very applicable to their practice, most specifically for pericardial effusion, right heart strain, and left ventricular function. Two IM residents had received postgraduate training, ten used FoCUS regularly, none were accredited and overall self-reported proficiency was poor. In contrast all CCM residents had received postgraduate training and reported regular use of FoCUS. Two were accredited. CONCLUSIONS: Whilst FoCUS is applicable to IM practice in Saudi Arabia, significant skills gaps exist. The skills gap in CCM is lower but unaccredited practice is common. Our residents' responses were similar to those from Canada. Thus, international standardization of FoCUS training could be considered.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».