MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3101459439 · doi:10.1101/648865

The <i>Salmonella</i> LysR family regulator, RipR, activates the SPI-13 encoded itaconate degradation cluster

2019· preprint· en· W3101459439 sur OpenAlexaff
Steven J. Hersch, William Wiley Navarre

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2019
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueVibrio bacteria research studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOperonIsocitrate lyasePhagosomeGlyoxylate cycleBiologyBacterialac operonSalmonellaMetaboliteImmune systemBiochemistryMicrobiologyGeneCell biologyGene expressionEnzymeEscherichia coliIntracellularGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Itaconate is a dicarboxylic acid that inhibits the isocitrate lyase enzyme of the bacterial glyoxylate shunt. Activated macrophages have been shown to produce itaconate, suggesting that these immune cells may employ this metabolite as a weapon against invading bacteria. Here we demonstrate that, in vitro , itaconate can exhibit bactericidal effects under acidic conditions similar to the pH of a macrophage phagosome. In parallel, successful pathogens including Salmonella have acquired a genetic operon encoding itaconate degradation proteins, which are induced heavily in macrophages. We characterize the regulation of this operon by the neighbouring gene, ripR , in specific response to itaconate. Moreover, we develop an itaconate biosensor based on the operon promoter that can detect itaconate in a semi-quantitative manner and, when combined with the ripR gene, is sufficient for itaconate-regulated expression in E. coli . Using this biosensor with fluorescence microscopy, we observe bacteria responding to itaconate in the phagosomes of macrophage and provide additional evidence that interferon-γ stimulates macrophage itaconate synthesis and that J774 mouse macrophages produce substantially more itaconate than the human THP-1 monocyte cell line. In summary, we examine the role of itaconate as an antibacterial metabolite in mouse and human macrophage, characterize the regulation of Salmonella ’s defense against it, and develop it as a convenient itaconate biosensor and inducible promoter system. Importance In response to invading bacteria, immune cells can produce a molecule called itaconate, which can inhibit microbial metabolism. Here we show that itaconate can also directly kill Salmonella when combined with moderate acidity, further supporting itaconate’s role as an antibacterial weapon. We also discover how Salmonella recognizes itaconate and activates a defense to degrade it, and we harness this response to make a biosensor that detects the presence of itaconate. This biosensor is versatile, working in Salmonella enterica or lab strains of Escherichia coli , and can detect itaconate quantitatively in the environment and in immune cells. By understanding how immune cells kill bacteria and how the microbes defend themselves, we can better develop novel antibiotics to inhibit pathogens such as Salmonella .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory)Même sujetVibrio bacteria research studiesTravaux en français237 207