Protective Effect of the Castanha-de-cutia (Couepia edulis Prance) in Regards to Metabolic Illnesses and Its Socioeconomic Aspects: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
The biodiversity of the Amazon region includes many oleaginous fruits, among them the Castanha-de-cutia, whose great potential is its almonds, which have about 16.6% protein and 73% oil. What is also remarkable is the exceptional amount of bioactive compounds in their chemical composition. This bibliographic review has the objective of arousing interest in the consumption of the Castanha-de-cutia almonds in order to improve quality of life. A systematic search was carried out for studies published between 1947 and 2016 that examined the physical-chemical characteristics, nutritional composition, bioactive functions and industrial potential of the almond from the Castanha-de-cutia. These studies included the use of this Amazonian fruit in the diet of traditional populations in the Amazon region. The presence of essential fatty acids, tocopherols, carotenoids and phenolic compounds strengthens the endogenous system, reducing oxidative stress and the risk of pathologies. The high content of monounsaturated fatty acids was also verified. This demonstrated exceptional nutritional value for the Castanha-de-cutia oil of Amazonian origin. The identification of the bioactive compounds of the Castanha-de-cutia almond is of fundamental importance as an alternative source of such compounds, since these desirable characteristics can be used in the prevention and treatment of metabolic diseases, as well as having great socioeconomic potential in the paint, food and pharmaceutical industries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».