Long-term Testis Cancer Survivors in Canada—Mortality Risks in a Large Population-based Cohort
Notice bibliographique
Résumé
Testis cancer (TC) patients are young with excellent cancer prognosis. Hence, the risk of late-onset treatment-related morbidity and mortality is of concern due to longer survival after treatment. We set to characterize long-term survival of TC patients through a Canadian population dataset. We used a population-based dataset, the Canadian Census Health and Environment Cohort (CanCHEC), to identify individuals diagnosed with TC between 1991 and 2010. We compared them with all other male individuals without TC. The primary outcome was mortality due to cardiovascular disease (CVD) or nontesticular malignancy. Mann-Whitney or chi-square test was used where applicable. Data were analyzed using a Cox proportional hazard model with and without matching. We identified 1950 individuals with TC. We compared them with 1 300 295 men with no TC. There were 335 deaths in the study group during the study period (17.2%) with a mean follow-up of 19.6 yr. TC patients were at increased risk of death from secondary malignancies (hazard ratio [HR] 1.63, 95% confidence interval [CI] 1.39–1.91; p < 0.0001) with specific risks for hematologic neoplasms (HR 3.86, 95% CI 2.78–5.37; p < 0.001) and other malignancies (HR 2.41, 95% CI 1.76–3.29; p < 0.001). Gastrointestinal, hematologic, and respiratory toxicities were the most common secondary malignancies leading to death. When stratified according to histology, nonseminoma (NS) patients were at significantly increased risk of death from CVD (HR 2.03, 95% CI 1.27–3.25; p = 0.0032). Individuals with seminoma were at increased risk of death from other nontestis neoplasms (HR 1.46, 95% CI 1.17–1.82; p = 0.0007), specifically hematologic neoplasms (HR 2.09, 95% CI 1.18–3.72; p = 0.0118). NS patients are at increased risk of CVD-related death, whereas seminoma patients are at increased risk of death from non–testis-related malignancies. We report long-term mortality following diagnosis of testis cancer. Nonseminoma patients have an increased risk of death from cardiovascular disease, while seminoma patients have an increased risk of death from secondary malignancies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».