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Enregistrement W3101508278 · doi:10.1016/j.euros.2020.10.005

Long-term Testis Cancer Survivors in Canada—Mortality Risks in a Large Population-based Cohort

2020· article· en· W3101508278 sur OpenAlex
Arnon Lavi, Roderick Clark, Tina Luu Ly, Shiva M. Nair, Khalil Hetou, Michael Haan, Nicholas Power

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueEuropean Urology Open Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTesticular diseases and treatments
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHazard ratioInternal medicinePopulationCohortCancerNational Death IndexProportional hazards modelConfidence intervalCause of deathStandardized mortality ratioMalignancyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Testis cancer (TC) patients are young with excellent cancer prognosis. Hence, the risk of late-onset treatment-related morbidity and mortality is of concern due to longer survival after treatment. We set to characterize long-term survival of TC patients through a Canadian population dataset. We used a population-based dataset, the Canadian Census Health and Environment Cohort (CanCHEC), to identify individuals diagnosed with TC between 1991 and 2010. We compared them with all other male individuals without TC. The primary outcome was mortality due to cardiovascular disease (CVD) or nontesticular malignancy. Mann-Whitney or chi-square test was used where applicable. Data were analyzed using a Cox proportional hazard model with and without matching. We identified 1950 individuals with TC. We compared them with 1 300 295 men with no TC. There were 335 deaths in the study group during the study period (17.2%) with a mean follow-up of 19.6 yr. TC patients were at increased risk of death from secondary malignancies (hazard ratio [HR] 1.63, 95% confidence interval [CI] 1.39–1.91; p < 0.0001) with specific risks for hematologic neoplasms (HR 3.86, 95% CI 2.78–5.37; p < 0.001) and other malignancies (HR 2.41, 95% CI 1.76–3.29; p < 0.001). Gastrointestinal, hematologic, and respiratory toxicities were the most common secondary malignancies leading to death. When stratified according to histology, nonseminoma (NS) patients were at significantly increased risk of death from CVD (HR 2.03, 95% CI 1.27–3.25; p = 0.0032). Individuals with seminoma were at increased risk of death from other nontestis neoplasms (HR 1.46, 95% CI 1.17–1.82; p = 0.0007), specifically hematologic neoplasms (HR 2.09, 95% CI 1.18–3.72; p = 0.0118). NS patients are at increased risk of CVD-related death, whereas seminoma patients are at increased risk of death from non–testis-related malignancies. We report long-term mortality following diagnosis of testis cancer. Nonseminoma patients have an increased risk of death from cardiovascular disease, while seminoma patients have an increased risk of death from secondary malignancies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,463

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle