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Enregistrement W3101519069 · doi:10.3389/fcell.2020.600304

Down-Regulation of Lnc-CYP7A1-1 Rejuvenates Aged Human Mesenchymal Stem Cells to Improve Their Efficacy for Heart Repair Through SYNE1

2020· article· en· W3101519069 sur OpenAlexaff
Jun Dong, Jianwei Liu, Yueqiang Wen, Stephanie W. Tobin, Chongyu Zhang, Huiling Zheng, Zehan Huang, Yongtao Feng, Dongcheng Zhang, Shiming Liu, Zhenhui Zhang, Jiao Li

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Cell and Developmental Biology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCongenital heart defects research
Établissements canadiensToronto General HospitalUniversity Health NetworkSunnybrook Hospital
Organismes subventionnairesBureau of Education of Guangzhou MunicipalityDepartment of Education of Guangdong ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMesenchymal stem cellDownregulation and upregulationSenescenceBiologyStem cellCellCancer researchTransplantationCell growthImmunologyCell biologyMedicineInternal medicineGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Several long non-coding RNAs (lncRNAs) have been associated with cell senescence, termed senescence-associated lncRNAs (SAL-RNAs). However, the mechanisms involved for SAL-RNAs in aging are not fully elucidated. In the present study, we investigated the effects of SAL-RNAs on aged human bone marrow-derived mesenchymal stem cells (hBM-MSCs), and the possible means to counteract such effects to improve the regenerative capacity of aged hBM-MSCs. Methods: By comparing the lncRNAs expression of hBM-MSCs derived from young and old individuals, lnc-CYP7A1-1 was identified as being significantly increased with age. Using predictive software, the expression of Spectrin Repeat Containing Nuclear Envelope Protein 1 (SYNE1), was found to be decreased with age. Next, through lentiviral constructs, we downregulated the expression of lnc-CYP7A1-1 or SYNE1 in hBM-MSCs separately. Additionally, hBM-MSCs proliferation, survival, migration, and senescence were investigated in vitro. In vivo, lnc-CYP7A1-1 downregulated aged hBM-MSCs were implanted into infarcted mouse hearts after myocardial infarction (MI), and cardiac function was measured. Through lentivirus-mediated downregulation of lnc-CYP7A1-1 in aged hBM-MSCs, we revealed that cell senescence was decreased, whereas cell proliferation, migration, and survival were increased. On the other hand, downregulation of SYNE1, the target gene of lnc-CYP7A1-1, in young hBM-MSCs increased cell senescence, yet decreased cell proliferation, migration, and survival. Downregulation of lnc-CYP7A1-1 in aged hBM-MSCs induced cell rejuvenation, yet this effect was attenuated by repression of SYNE1. In vivo, transplantation of lnc-CYP7A1-1 downregulated old hBM-MSCs improved cardiac function after MI. Conclusion: Down-regulation of lnc-CYP7A1-1 rejuvenated aged hBM-MSCs and improved cardiac function when implanted into the infarcted mouse hearts, possibly through its target gene SYNE1.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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