Global negative effects of nutrient enrichment on arbuscular mycorrhizal fungi, plant diversity and ecosystem multifunctionality
Notice bibliographique
Résumé
Despite widespread anthropogenic nutrient enrichment, it remains unclear how nutrient enrichment influences plant-arbuscular mycorrhizal fungi (AMF) symbiosis and ecosystem multifunctionality at the global scale. Here, we conducted a meta-analysis to examine the worldwide effects of nutrient enrichment on AMF and plant diversity and ecosystem multifunctionality using data of field experiments from 136 papers. Our analyses showed that nutrient addition simultaneously decreased AMF diversity and abundance belowground and plant diversity aboveground at the global scale. The decreases in AMF diversity and abundance associated with nutrient addition were more pronounced with increasing experimental duration, mean annual temperature (MAT) and mean annual precipitation (MAP). Nutrient addition-induced changes in soil pH and available phosphorus (P) predominantly regulated the responses of AMF diversity and abundance. Furthermore, AMF diversity correlated with ecosystem multifunctionality under nutrient addition worldwide. Our findings identify the negative effects of nutrient enrichment on AMF and plant diversity and suggest that AMF diversity is closely linked with ecosystem function. This study offers an important advancement in our understanding of plant-AMF interactions and their likely responses to ongoing global change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».