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Enregistrement W3101540083 · doi:10.1017/qua.2020.83

Late Pleistocene and Early Holocene aeolian deposits of Tasmania and their climatic implications

2020· article· en· W3101540083 sur OpenAlexaff
Peter D. McIntosh, Christina M. Neudorf, Olav B. Lian, Adrian Slee, Brianna Walker, Rolan Eberhard, RB Doyle, Grant Dixon

Notice bibliographique

RevueQuaternary Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensUniversity of the Fraser Valley
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyRadiocarbon datingHoloceneAeolian processesPleistoceneGlacial periodLast Glacial MaximumThermoluminescence datingPhysical geographyAridPopulationBayOceanographyPaleontologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Late Pleistocene and Early Holocene aeolian deposits in Tasmania are extensive in the present subhumid climate zone but also occur in areas receiving >1000 mm of rain annually. Thermoluminescence, optically stimulated luminescence, and radiocarbon ages indicate that most of the deposits formed during periods of cold climate. Some dunes are remnants of longitudinal desert dunes sourced from now-inundated continental shelves which were previously semi-arid. Others formed near source, often in the form of lunettes east of seasonally-dry lagoons in the previously semi-arid Midlands and southeast of Tasmania, or as accumulations close to floodplains of major rivers, or as sandsheets in exposed areas. Burning of vegetation by the Aboriginal population after 40 ka is likely to have influenced sediment supply. A key site for determining climate variability in southern Tasmania is Maynes Junction which records three periods of aeolian deposition (at ca. 90, 32 and 20 ka), interspersed with periods of hillslope instability. Whether wind speeds were higher than at present during the last glacial period is uncertain, but shells in the Mary Ann Bay sandsheet near Hobart and particle size analysis of the Ainslie dunes in northeast Tasmania suggest stronger winds during the last glacial period than at present.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,360

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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