Feasibility Analysis of Early Gas Monitoring at the Bottom of Marine Riser in Deepwater Drilling
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Gas influx is a phenomenon which causes serious outcome, and consequently the early and accurate detection of gas influx is crucial for deepwater drilling operation security. The detection method outside marine riser (DMOMR) is widely utilized in deepwater drilling as a complement of the traditional wellhead detection method (WDM). In this study, an extended two-fluid model (TFM) is developed to describe the gas-liquid two-phase flow when gas influx occurs and to compare the advantages of the DMOMR and the WDM in marine riser. By comparing the simulation results with the measured data of a well in the Bohai Sea, China, it is demonstrated that this model provides an excellent description for the gas-liquid two-phase flow in marine riser. The tip gas position, overflow and detection time are predicted using this model, and parameters such as water depth, wellbore depth, and formation permeability and equivalent density are controlled to vary respectively. The comparisons present that the DMOMR can detect gas influx in advance than the WDM under most conditions, and the lead time of the DMOMR increases by the increasing water depth and reducing wellbore depth. Moreover, the simulation results agree that the DMOMR has a great advantage in low or medium permeability (< 300 mD) formation and lower pressure formation. With the increase of formation permeability and formation equivalent density, the advantage of the DMOMR weakens compared with the WDM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».