Neuropathobiology of COVID-19: The Role for Glia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
SARS-CoV-2, which causes the Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) pandemic, has a brain neurotropism through binding to the receptor angiotensin-converting enzyme 2 expressed by neurones and glial cells, including astrocytes and microglia. Systemic infection which accompanies severe cases of COVID-19 also triggers substantial increase in circulating levels of chemokines and interleukins that compromise the blood-brain barrier, enter the brain parenchyma and affect its defensive systems, astrocytes and microglia. Brain areas devoid of a blood-brain barrier such as the circumventricular organs are particularly vulnerable to circulating inflammatory mediators. The performance of astrocytes and microglia, as well as of immune cells required for brain health, is considered critical in defining the neurological damage and neurological outcome of COVID-19. In this review, we discuss the neurotropism of SARS-CoV-2, the implication of neuroinflammation, adaptive and innate immunity, autoimmunity, as well as astrocytic and microglial immune and homeostatic functions in the neurological and psychiatric aspects of COVID-19. The consequences of SARS-CoV-2 infection during ageing, in the presence of systemic comorbidities, and for the exposed pregnant mother and foetus are also covered.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle