Neuropathobiology of COVID-19: The Role for Glia
Notice bibliographique
Résumé
SARS-CoV-2, which causes the Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) pandemic, has a brain neurotropism through binding to the receptor angiotensin-converting enzyme 2 expressed by neurones and glial cells, including astrocytes and microglia. Systemic infection which accompanies severe cases of COVID-19 also triggers substantial increase in circulating levels of chemokines and interleukins that compromise the blood-brain barrier, enter the brain parenchyma and affect its defensive systems, astrocytes and microglia. Brain areas devoid of a blood-brain barrier such as the circumventricular organs are particularly vulnerable to circulating inflammatory mediators. The performance of astrocytes and microglia, as well as of immune cells required for brain health, is considered critical in defining the neurological damage and neurological outcome of COVID-19. In this review, we discuss the neurotropism of SARS-CoV-2, the implication of neuroinflammation, adaptive and innate immunity, autoimmunity, as well as astrocytic and microglial immune and homeostatic functions in the neurological and psychiatric aspects of COVID-19. The consequences of SARS-CoV-2 infection during ageing, in the presence of systemic comorbidities, and for the exposed pregnant mother and foetus are also covered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».