Sonoelastography to Assess Muscular Stiffness Among Older Adults and its Use for the Diagnosis of Sarcopenia: A Systematic Review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Changes in muscle stiffness have been reported with sarcopenia. Sonoelastography is an accessible and non-radiating imaging technique allowing quantification of elastic properties of tissue. We performed a systematic review of the literature to investigate whether sonoelastography can be a reliable method to assess sarcopenia in older patients. We searched Medline, Google Scholar, Scopus, SpringerLink and Science direct from January 1, 1990 to April 1, 2020. Three independent review authors assessed trial eligibility, extracted the data, and assessed risk of bias. We intended to learn which types of elastography have been tested, if such measures are repeatable, and if they have been compared to the currently accepted diagnostic method. Ten studies met the inclusion criteria. Most followed a cross-sectional design with young and older adult subgroups. The gastrocnemius, rectus femoris, and vastus intermedius appeared most frequently. Nine of the included studies used shear wave elastography and one-strain elastography. The passive elastic constant was significantly greater in sarcopenic versus healthy subjects after passive stretching (124.98 ± 60.82 vs. 46.35 ± 15.85, P = 0.004). However, even in non-sarcopenic patients, the age of the patient was responsible for about 45.5 % of the variance in SWV. Among ten included articles, four reported higher stiffness in the muscles of older adults, two reported lower stiffness, and four found no significant difference. Due to the substantial heterogenicity of actual data, we could not make any conclusions about the potential usefulness of elastography to assess sarcopenia. Further studies are needed, including a larger sample of older patients and using a standardized and reproducible protocol.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle