Hydraulic modelling for assessment of the performance of sedimentation basins downstream from extracted peatlands
Notice bibliographique
Résumé
Three sedimentation basins on two different extracted peatlands were studied to determine their Trapping Efficiency (TE) using two different methods. First, TE was calculated using sediment loads estimated from turbidity measurements upstream and downstream of the basins. The second method was based on hydraulic modelling and a simplified sediment deposition model. For the first studied basin (controlled by a weir at its downstream end) TE was estimated with the second method at 85.9 % and 55.6 % for lower and higher flows, respectively. In the second peatland the studied basins were in series, there was a geotextile curtain in the middle of each basin and a weir or a double pipe culvert at the outlet. For these two basins in series, TE was estimated at 80 % for lower flows and at 34.3 % for higher flows. A hydraulic model was calibrated for the studied basins and applied to estimate the TE of different basin configurations. The results show that the role of the geotextile curtain is important in the case of short basins and for intense rainfall events. The double pipe culvert did not have a significant effect on TE, unlike the presence of a weir at the outlet, which is required to maintain high TE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».