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Enregistrement W3101604364 · doi:10.19189/map.2019.jsp.sta.1789

Hydraulic modelling for assessment of the performance of sedimentation basins downstream from extracted peatlands

2020· article· en· W3101604364 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMires and Peat · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePeatlands and Wetlands Ecology
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPeatSedimentationHydrology (agriculture)Downstream (manufacturing)Environmental scienceGeologyGeomorphologyGeographyGeotechnical engineeringEngineeringSedimentArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Three sedimentation basins on two different extracted peatlands were studied to determine their Trapping Efficiency (TE) using two different methods. First, TE was calculated using sediment loads estimated from turbidity measurements upstream and downstream of the basins. The second method was based on hydraulic modelling and a simplified sediment deposition model. For the first studied basin (controlled by a weir at its downstream end) TE was estimated with the second method at 85.9 % and 55.6 % for lower and higher flows, respectively. In the second peatland the studied basins were in series, there was a geotextile curtain in the middle of each basin and a weir or a double pipe culvert at the outlet. For these two basins in series, TE was estimated at 80 % for lower flows and at 34.3 % for higher flows. A hydraulic model was calibrated for the studied basins and applied to estimate the TE of different basin configurations. The results show that the role of the geotextile curtain is important in the case of short basins and for intense rainfall events. The double pipe culvert did not have a significant effect on TE, unlike the presence of a weir at the outlet, which is required to maintain high TE.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,362
Score d'incertitude au seuil0,184

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle