A high sample rate, wireless instrumented wheel for measuring 3D pushrim kinetics of a racing wheelchair
Notice bibliographique
Résumé
In wheelchair racing, measuring pushrim kinetics such as propulsion forces and moments is paramount for improving performance and preventing injuries. However, there is currently no instrumented racing wheel that records 3D pushrim kinetics wirelessly and at a high sample rate, which is necessary for accurately analysing wheelchair racing biomechanics. In this work, we present an instrumented wheel that measures 3D kinetics at 2500 Hz. Bidirectional wireless communication is used to interface the wheel through a smart phone. The wheel was tested with a world-class racing athlete who propelled at maximal acceleration and maximal speed on a training roller. During acceleration, the peak total force increased continuously from 186 N to 484 N while the peak tangential force was constant at 171 N ± 15 N. At higher speeds, a counterproductive tangential force was measured during the first 15% and the last 25% of the push phase, peaking at -78 N. This wheel may be of great value for both coaches and athletes to help with planning and validating training programs and adaptations to the wheelchair such as positioning. This wheel also has very high potential for further research on wheelchair racing biomechanics and on preventing shoulder pathologies associated with this sport.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».