Lower bound on the blow-up rate of the axisymmetric Navier-Stokes equations
Notice bibliographique
Résumé
Journal Article Lower Bound on the Blow-up Rate of the Axisymmetric Navier–Stokes Equations Get access Chiun-Chuan Chen, Chiun-Chuan Chen 1Department of Mathematics and Taida Institute of Mathematical Sciences, National Taiwan University, No. 1, Sec. 4, Roosevelt Road, Taipei, Taiwan 106 and National Center for Theoretical Sciences, Taiwan, Taipei Office Correspondence to be sent to: ttsai@math.ubc.ca Search for other works by this author on: Oxford Academic Google Scholar Robert M. Strain, Robert M. Strain 2Department of Mathematics, Harvard University, One Oxford Street, Cambridge, MA 02138, USA Search for other works by this author on: Oxford Academic Google Scholar Horng-Tzer Yau, Horng-Tzer Yau 2Department of Mathematics, Harvard University, One Oxford Street, Cambridge, MA 02138, USA Search for other works by this author on: Oxford Academic Google Scholar Tai-Peng Tsai Tai-Peng Tsai 3Department of Mathematics, University of British Columbia, 1984 Mathematics Road, Vancouver, BC V6T 1Z2, Canada Search for other works by this author on: Oxford Academic Google Scholar International Mathematics Research Notices, Volume 2008, 2008, rnn016, https://doi.org/10.1093/imrn/rnn016 Published: 01 January 2008 Article history Received: 28 October 2007 Published: 01 January 2008 Revision received: 01 February 2008 Accepted: 05 February 2008
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».