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Enregistrement W3101621601 · doi:10.1002/bies.202000212

Fine‐tuning ER‐phagy by post‐translational modifications

2020· article· en· W3101621601 sur OpenAlexaff
Mohamed A. Eldeeb, Cornelia E. Zorca, Mohamed A. Ragheb, Fatma B. Rashidi, Doaa S. Salah El‐Din

Notice bibliographique

RevueBioEssays · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutophagy in Disease and Therapy
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEndoplasmic reticulumAutophagyCell biologyOrganelleHomeostasisFunction (biology)Unfolded protein responseBiologyChemistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Autophagy functions in both selective and non-selective ways to maintain cellular homeostasis. Endoplasmic reticulum autophagy (ER-phagy) is a subclass of autophagy responsible for the degradation of the endoplasmic reticulum through selective encapsulation into autophagosomes. ER-phagy occurs both under physiological conditions and in response to stress cues, and plays a crucial role in maintaining the homeostatic control of the organelle. Although specific receptors that target parts of the ER membrane, as well as, internal proteins for lysosomal degradation have been identified, the molecular regulation of ER-phagy has been elusive. Recent work has uncovered novel regulators of ER-phagy that involve post-translational modifications of ER-resident proteins and functional cross-talk with other cellular processes. Herein, we discuss how morphology affects the function of the peripheral ER, and how ER-phagy modulates the turnover of this organelle. We also address how ER-phagy is regulated at the molecular level, considering implications relevant to human diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,596
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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