Could Cannabidiol Be a Treatment for Coronavirus Disease-19-Related Anxiety Disorders?
Notice bibliographique
Résumé
with reported anxiolytic properties, could be a therapeutic option for the treatment of COVID-19-related anxiety disorders. In the global over-the-counter CBD market, anxiety, stress, depression, and sleep disorders are consistently the top reasons people use CBD. In small randomized controlled clinical trials, CBD (300-800 mg) reduces anxiety in healthy volunteers, patients with social anxiety disorder, those at clinical high risk of psychosis, in patients with Parkinson's disease, and in individuals with heroin use disorder. Observational studies and case reports support these findings, extending to patients with anxiety and sleep disorders, Crohn's disease, depression, and in PTSD. Larger ongoing trials in this area continue to add to this evidence base with relevant patient cohorts, sample sizes, and clinical end-points. Pre-clinical studies reveal the molecular targets of CBD in these indications as the cannabinoid receptor type 1 and cannabinoid receptor type 2 (mainly in fear memory processing), serotonin 1A receptor (mainly in anxiolysis) and peroxisome proliferator-activated receptor gamma (mainly in the underpinning anti-inflammatory/antioxidant effects). Observational and pre-clinical data also support CBD's therapeutic value in improving sleep (increased sleep duration/quality and reduction in nightmares) and depression, which are often comorbid with anxiety. Together these features of CBD make it an attractive novel therapeutic option in COVID-related PTSS that merits investigation and testing through appropriately designed randomized controlled trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».