Dépistage systématique des pathologies liées à l’usage du tabac : état des lieux des recommandations pour une pratique en soins de santé primaires
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: smoking is a public health problem. Pathologies linked to its use are a major source of morbidity and mortality. However, their screening seems only rarely mentioned in the guidelines. Materials and methods: step 1: systematic search of guidelines for screening of pathologies linked to tobacco use (French and European health societies). The inclusion criteria were : guidelines dealing with smoking, screening in the smoker population, pathologies for which smoking is a risk factor. Step 2: expanding the search to international guidelines for: lung cancer, bladder cancer, coronary artery disease and COPD. Results: step 1: Out of 3357 French and European guidelines, 28 were included. They were disparate, often imprecise, there was no consensus on monitoring a smoking patient. Step 2: 19 guidelines mentioned screening for lung cancer by low dose computed tomography. In France it is not recommended, in Europe and Canada, it is not organized but different companies are in favor of it, in the United States, it is in place. COPD: 17 guidelines touched upon the early search for cases by spirometry, screening is not recommended in asymptomatic patients. Coronary artery disease: 14 guidelines called additional tests for cardiovascular risk assessment. They are multiple and their indications are heterogeneous. Bladder cancer: 13 health societies mentioned its screening, but it is not recommended in the general population (no validated test exist), however it should be studied in a population at risk (smokers). Conclusion: significant work still needs to be done in order to provide comprehensive treatment for the smoking patients, but as for now a monitoring checklist of these patients can be proposed to the general practitioners.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,093 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».