MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3101665838 · doi:10.1101/253542

The Immune Deficiency Pathway Regulates Metabolic Homeostasis in <i>Drosophila</i>

2018· preprint· en· W3101665838 sur OpenAlexaff
Saeideh Davoodi, Anthony Galenza, Andrew Panteluk, Rujuta Deshpande, Meghan Ferguson, Savraj Grewal, Edan Foley

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2018
Typepreprint
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueInvertebrate Immune Response Mechanisms
Établissements canadiensAlberta Children's HospitalUniversity of CalgaryUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyImmune systemMetabolic pathwayHomeostasisImmunityCell biologyMutantRegulatorSignal transductionGlucose homeostasisInsulin resistanceInsulinGeneticsGeneEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Immune and metabolic pathways collectively influence host responses to microbial invaders, and mutations in one pathway frequently disrupt activity in the other. We used the Drosophila model to characterize metabolic homeostasis in flies with modified Immune Deficiency (IMD) pathway activity. The IMD pathway is very similar to the mammalian Tumor Necrosis Factor-alpha pathway, a key regulator of vertebrate immunity and metabolism. We found that persistent activation of IMD resulted in hyperglycemia, depleted fat reserves, and developmental delays, implicating IMD in metabolic regulation. Consistent with this hypothesis, we found that imd mutants weigh more, are hyperlipidemic, and have impaired glucose tolerance. To test the importance of metabolic regulation for host responses to bacterial infection, we challenged insulin pathway mutants with lethal doses of several Drosophila pathogens. We found that loss-of-function mutations in the insulin pathway impacted host responses to infection in a manner that depends on the route of infection, and the identity of the infectious microbe. Combined, our results support a role for coordinated regulation of immune and metabolic pathways in host containment of microbial invaders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,120
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory)Même sujetInvertebrate Immune Response MechanismsTravaux en français237 207