MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3101714768 · doi:10.1063/5.0024127

Determining the radial distribution function of water using electron scattering: A key to solution phase chemistry

2020· article· en· W3101714768 sur OpenAlexafffund
Michiel B. De Kock, Sana Azim, Günther Kassier, R. J. Dwayne Miller

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Chemical Physics · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSpectroscopy and Quantum Chemical Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMax-Planck-GesellschaftJoachim Herz Stiftung
Mots-clésScatteringSilicon nitrideTransmission electron microscopyChemistryRadial distribution functionOxygenHydrogenPhase (matter)Chemical physicsElectron scatteringElectronAnalytical Chemistry (journal)SiliconMaterials scienceNanotechnologyMolecular dynamicsOpticsComputational chemistryPhysicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High energy electron scattering of liquid water (H2O) at near-ambient temperature and pressure was performed in a transmission electron microscope (TEM) to determine the radial distribution of water, which provides information on intra- and intermolecular spatial correlations. A recently developed environmental liquid cell enables formation of a stable water layer, the thickness of which is readily controlled by pressure and flow rate adjustments of a humid air stream passing between two silicon nitride (Si3N4) membranes. The analysis of the scattering data is adapted from the x-ray methodology to account for multiple scattering in the H2O:Si3N4 sandwich layer. For the H2O layer, we obtain oxygen–oxygen (O–O) and oxygen–hydrogen (O–H) peaks at 2.84 Å and 1.83 Å, respectively, in good agreement with values in the literature. This demonstrates the potential of our approach toward future studies of water-based physics and chemistry in TEMs or electron probes of structural dynamics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Journal of Chemical PhysicsMême sujetSpectroscopy and Quantum Chemical StudiesTravaux en français237 207