Psychological morbidity associated with prostate cancer: Rates and predictors of depression in the RADICAL PC study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Across all cancer sites and stages, prostate cancer has one of the greatest median five-year survival rates, highlighting the important focus on survivorship issues following diagnosis and treatment. In the current study, we sought to evaluate the prevalence and predictors of depression in a large, multicenter, contemporary, prospectively collected sample of men with prostate cancer. METHODS: Data from the current study were drawn from the baseline visit of men enrolled in the RADICAL PC study. Men with a new diagnosis of prostate cancer or patients initiating androgen deprivation therapy for prostate cancer for the first time were recruited. Depressive symptoms were evaluated using the nine-item version of the Patient Health Questionnaire (PHQ-9). To evaluate factors associated with depression, a multivariable logistic regression model was constructed, including biological, psychological, and social predictor variables. RESULTS: Data from 2445 patients were analyzed. Of these, 201 (8.2%) endorsed clinically significant depression. Younger age (odds ratio [OR] 1.38, 95% confidence interval [CI] 1.16-1.60 per 10-year decrease), being a current smoker (OR 2.77, 95% CI 1.66-4.58), former alcohol use (OR 2.63, 95% CI 1.33-5.20), poorer performance status (OR 5.01, 95% CI 3.49-7.20), having a pre-existing clinical diagnosis of depression or anxiety (OR 3.64, 95% CI 2.42-5.48), and having high-risk prostate cancer (OR 1.49, 95% CI 1.05-2.12) all conferred independent risk for depression. CONCLUSIONS: Clinically significant depression is common in men with prostate cancer. Depression risk is associated with a host of biopsychosocial variables. Clinicians should be vigilant to screen for depression in those patients with poor social determinants of health, concomitant disability, and advanced disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».