From Medical School Application to Being Family Physician: Education And Career Journey of Medical Students
Notice bibliographique
Résumé
Aim: Medical schools in Turkey offer six-years-long undergraduate medical education. Most of them divide these six years into three period: The pre-clinical period is the first three years, the clinical period is the next two years, and the last year is practice-oriented internship. Education of family medicine specialty lasts three years. The aim of this study is to present; terms and processes of medical school applications, time structure of undergraduate medical education, terms of application to specialty education, and duration of family medicine specialty education in European Union (EU), United States of America (USA), Australia, United Kingdom, China, Japan, Canada, Russia, Singapore.Method: To access the information about processes of the medical education in foreign countries, a literature search was conducted between 03.10.2019-06.01.2020. Pubmed, Scopus and Google Scholar have been screened by using keywords. In addition to this, websites of some organizator institutions on medical education and healthcare as well as websites of some medical schools have been accessed.Results: In general, undergraduate medical education lasts 3-6 years. These years are divided into two parts; pre-clinical and clinical periods. To make application to medical school in USA and Canada, students have to be gotten a bachelor degree. Some countries require students 1-3 years of internship after graduation. Students have to sign “return of service” agreement in some specialty areas in Canada. Commonly, family medicine specialty education lasts 3 years.Conclusion: The phases of which students should pass from medical school application to being family physicians are different in every country. In spite of the differences, there are similar parts. Educational features and primary care career pathways in foreign countries should be investigated to adopt their positive sides for our country. Thus, our primary care physicians in future would provide better service to the community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».