Neuropeptide Substance P Released from a Nonswellable Laponite-Based Hydrogel Enhances Wound Healing in a Tissue-Engineered Skin In Vitro
Notice bibliographique
Résumé
Chronic wounds associated with diabetes remain a worldwide clinical challenge. Substance P (SP), which is an 11-amino acid neuropeptide secreted in the skin mainly by sensory neurons, has been reported to promote diabetic wound healing. However, like many bioactive peptides, the low stability of SP in the protease-rich wound environment limits its therapeutic topical application. To provide protection to SP and enable its sustained release in the wound, we have prepared an injectable Laponite nanodiscs-based hydrogel loaded with SP and evaluated its wound healing ability in a human tissue-engineered skin model. This hydrogel is nonswellable, self-standing, biodegradable and biocompatible, and the simple fabrication process with mild conditions have enabled the encapsulation of controlled concentrations of SP. Rheological experiments further showed the self-healing and shear-thinning behavior of this system. Histological analysis showed that the application of hydrogel did not alter the aspect or the differentiation of nearby epidermis, confirming its biocompatibility. Remarkably, one-time application experiments demonstrated that the hydrogel HSP2 containing SP at 10 –5 M induced 98% wound closure within 16 days, whereas the control sample did not achieve full reepithelialization. This result indicated that SP was successfully released from the hydrogel and was available for keratinocytes to stimulate the reepithelialization process. Thus, the obtained data suggested that our SP-loaded hydrogel promoted wound healing, making it a potential formulation to be used as chronic wound dressing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».