A randomized trial of individualized versus standard of care antiemetic therapy for breast cancer patients at high risk for chemotherapy-induced nausea and vomiting
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Despite triple antiemetic therapy use for breast cancer patients receiving emetogenic chemotherapy, nausea remains a clinical challenge. We evaluated adding olanzapine (5 mg) to triple therapy on nausea control in patients at high personal risk of chemotherapy-induced nausea and vomiting (CINV). METHODS: This multi-centre, placebo-controlled, double-blind trial randomized breast cancer patients scheduled to receive neo/adjuvant chemotherapy with anthracycline-cyclophosphamide or platinum-based chemotherapy to olanzapine (5 mg, days 1-4) or placebo. Primary endpoint was frequency of self-reported significant nausea, repeated for all cycles of chemotherapy. Secondary endpoints included: duration of nausea, overall total control of CINV, Health Related Quality of Life (HRQoL) using FLIE questionnaire, use of rescue mediation and treatment-related adverse events. RESULTS: 218 eligible patients were randomised to placebo (105) or olanzapine (113). From days 0-5 following each cycle of chemotherapy, 41.3% (95%CI: 36.1-46.7%) of patients in the placebo group reported significant nausea compared to 27.7% (95%CI: 23.2-32.4%) in the olanzapine group (p = 0.001). Across all cycles of chemotherapy, patients receiving olanzapine experienced a statistically significant improvement in HRQoL (p < 0.001). Grade 1/2 sedation was the most commonly side effect reported at 40.8% in the placebo group vs. 54.1% with olanzapine (p < 0.001). CONCLUSION: In patients at high personal risk of CINV, the addition of olanzapine 5 mg daily to standard antiemetic therapy significantly improves the control of nausea, HRQoL, with no unexpected toxicities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».