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Enregistrement W3101787475 · doi:10.1017/s1742170520000307

Profitability prospects, risk aversion and time preferences of soybean producers in the region of Santarém, Brazilian Amazon: perspectives for an ecological transition

2020· article· en· W3101787475 sur OpenAlexaff
Gabriel LeBlanc, Marc Lucotte, Frédéric Mertens, Charles Séguin

Notice bibliographique

RevueRenewable Agriculture and Food Systems · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic and Environmental Valuation
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProfitability indexEconomicsRisk aversion (psychology)Volatility (finance)AgricultureProfit (economics)BusinessNatural resource economicsAgricultural scienceMicroeconomicsFinancial economicsEcologyExpected utility hypothesisFinanceEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Reducing adverse environmental consequences of modern industrial agriculture requires an ecological transition of agricultural practices. An important determinant of adoption of new agricultural practices by producers is the perceived profitability of these practices. The profitability of ecological agricultural practices tends to rely on improved crop prices and reduced input use. Transition to such practices often entails increased profit volatility (risk) and long-term returns (temporal profile). Ideal candidates for transition would therefore be aware of the output price and input costs dimensions of their profitability, as well as willing to assume some risks and show patience to value long-term returns. We assessed the potential for such a transition along these three dimensions (profitability, risk aversion and time preferences) in a group of soybean producers in the agricultural frontier of the Brazilian Amazon. Primary data were collected using a questionnaire and economic tests in the region of Santarém (State of Pará, Brazil). We found that, while these producers have a low-risk aversion that could favor the adoption of new ecological practices, their focus on increasing yields to enhance profits and their high discount rates considerably reduces their propensity to adopt these practices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,085
Score d'incertitude au seuil0,255

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,144 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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