Estimations du taux de létalité de la COVID-19 au Canada et aux États-Unis sur une période donnée
Notice bibliographique
Résumé
RÉSUMÉ CONTEXTE: Les estimations du taux de létalité de la maladie à coronavirus 2019 (COVID-19) varient grandement selon les populations. L’objectif était d’estimer et de comparer ce taux pour le Canada et les États-Unis en tenant compte de 2 sources de biais potentiel du taux brut. MÉTHODES: Pour ce faire, nous sommes partis du nombre quotidien de cas confirmés et de décès au Canada et aux États-Unis pour la période du 31 janvier au 22 avril 2020. Nous y avons appliqué une méthode statistique qui réduit au minimum les biais du taux de létalité brut de 2 façons : en intégrant la durée de survie, soit le délai entre le début de la maladie et le décès, et en considérant que moins de 50 % des cas de COVID-19 sont confirmés (intervalle de confiance à 95 % 10 %–50 %). RÉSULTATS: À partir du nombre de cas confirmés au Canada, nous avons évalué le taux brut en date en 22 avril 2020 à 4,9 %, et le taux ajusté à 5,5 % (intervalle de crédibilité [ICr] 4,9 %–6,4 %). En appliquant divers taux de cas confirmés inférieurs à 50 %, nous avons obtenu un taux ajusté de 1,6 % (ICr 0,7 %–3,1 %). Pour les États-Unis, le taux brut en date du 20 avril 2020 était de 5,4 %, et le taux ajusté, de 6,1 % (ICr 5,4 %–6,9 %). Combiné à des taux de cas confirmés inférieurs à 50 %, le taux ajusté est passé à 1,78 % (ICr 0,8 %–3,6 %). INTERPRÉTATION: Nos estimations montrent que si le taux de cas confirmés est de moins de 50 %, le taux de létalité ajusté de la COVID-19 est vraisemblablement inférieur à 2 % au Canada. Aux États-Unis, les estimations sont plus élevées, mais le taux ajusté reste sous la barre des 2 %. Si le taux de cas confirmés était connu, nous pourrions mieux évaluer la virulence du coronavirus du syndrome respiratoire aigu sévère 2 et la charge associée.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».