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Enregistrement W3101802901 · doi:10.1002/cncr.33239

Impact of health literacy on shared decision making for prostate‐specific antigen screening in the United States

2020· article· en· W3101802901 sur OpenAlexaff
David‐Dan Nguyen, Quoc‐Dien Trinh, Alexander P. Cole, Kerry L. Kilbridge, Brandon A. Mahal, Matt Hayn, Moritz Hansen, Paul K. J. Han, Jesse D. Sammon

Notice bibliographique

RevueCancer · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineProstate-specific antigenOdds ratioConfidence intervalHealth literacyLogistic regressionProstate cancer screeningOddsBehavioral Risk Factor Surveillance SystemInternal medicineLiteracyProstate cancerFamily medicineDemographyOncologyPublic healthHealth careCancerPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Current guidelines endorse shared decision making (SDM) for prostate-specific antigen (PSA) screening. The relationship between a patient's health literacy (HL) and SDM remains unclear. In the current study, the authors sought to identify the impact of HL on the rates of PSA screening and on the relationship between HL and SDM following the 2012 US Preventive Services Task Force recommendations against PSA screening. METHODS: Using data from the 2016 Behavioral Risk Factor Surveillance System, the authors examined PSA screening in the 13 states that administered the optional "Health Literacy" module. Men aged ≥50 years were examined. Complex samples multivariable logistic regression models were computed to assess the odds of undergoing PSA screening. The interactions between HL and SDM were also examined. RESULTS: A weighted sample of 12.249 million men with a rate of PSA screening of 33.4% were identified. Approximately one-third self-identified as having optimal HL. Rates of PSA screening were found to be highest amongst the highest HL group (42.2%). Being in this group was a significant predictor of undergoing PSA screening (odds ratio, 1.214; 95% confidence interval, 1.051-1.403). There was a significant interaction observed between HL and SDM (P for interaction, <.001) such that higher HL was associated with a lower likelihood of undergoing PSA screening when SDM was present. CONCLUSIONS: In the uncertain environment of multiple contradictory screening guidelines, men who reported higher levels of HL were found to have higher levels of screening. The authors demonstrated that increased HL may reduce the screening-promoting effect of SDM. These findings highlight the dynamic interplay between HL and SDM that should inform the creation and promulgation of SDM guidelines, specifically when considering patients with low HL.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,586
Score d'incertitude au seuil0,322

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,422
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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