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Enregistrement W3101805116 · doi:10.5114/polp.2020.100990

The role of serum cytokeratin 18 and platelet count as non-invasive markers in the diagnosis of nonalcoholic fatty liver disease in children with type 1 diabetes mellitus

2020· article· en· W3101805116 sur OpenAlexaboutno aff
Nagwa Abdallah Ismail, Abeer Abd ElBaky, Mona Hamed Ibrahim, Wafaa M. Ezzat, Yasser A. Elhosary, Elham Mohamed Mostafa, Hoda Ahmed, Inas Abdel Rasheed

Notice bibliographique

RevuePediatria Polska · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNonalcoholic fatty liver diseaseMedicineCytokeratinInternal medicineType 2 Diabetes MellitusDiabetes mellitusGastroenterologyPlateletFatty liverDiseaseEndocrinologyImmunohistochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Nonalcoholic fatty liver disease (NAFLD) is the commonest chronic hepatopathy in children and adults. Aim of the study To evaluate the role of cytokeratin 18 (CK-18) and platelet count as non-invasive markers in the diagnosis of nonalcoholic fatty liver disease in children with type 1 diabetes mellitus (T1DM). Material and methods The study included 71 T1DM patients with age range 6–18 years old and 48 healthy age- and sex-matched volunteers. The T1DM patients were divided into NAFLD(+) (n = 12) and NAFLD(–) (n = 40) groups. Blood samples were collected for assessment of complete blood count, complete lipid profile, glycosylated haemoglobin, liver enzymes, and serum CK-18. Ultrasonography distinctively quantifies visceral fat and subcutaneous fat, ultrasound evaluation of hepatic steatosis, and liver size. Acoustic radiation force impulse elastography was used to evaluate liver fibrosis. Results The mean serum cholesterol, triglyceride, and LDL-cholesterol were statistically significantly higher in cases with NAFLD compared to cases without NAFLD and controls (p = 0.033, p = 0.001, p = 0.023, respectively). Comparing with the controls, cases exhibited significantly higher values for platelets count (p < 0.005). Regarding the mean level of serum CK-18, it was 168.88 ±96.462 mIU/ml in patients without NAFLD vs. 173.29 ±101.95 mIU/ml in patients with NAFLD and 140.75 ±79.97 mIU/ml in controls. Interestingly, the observed positive correlation between serum CK-18 and platelets counts in diabetic patients was statistically significant (r = 0.230, p = 0.046). Platelets count and visceral fat thickness were statistically significantly predictors of NAFLD. Significantly higher serum CK-18 in cases with NAFLD and liver fibrosis compared with those without liver fibrosis evaluated by acoustic radiation force impulse elastography. Conclusions CK-18 and platelet count may be useful markers for predicting liver fibrosis and help in the follow-up regimen of NAFLD in cases with T1DM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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