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Enregistrement W3101821155 · doi:10.1186/s12913-020-05882-3

Developing and maintaining the resilience of interdisciplinary cancer care teams: an interventional study

2020· article· en· W3101821155 sur OpenAlexafffund
Carl‐Ardy Dubois, Roxane Borgès Da Silva, Mélanie Lavoie‐Tremblay, Bernard Lespérance, Kathleen Bentein, Alain Marchand, Sara V. Soldera, Christine Maheu, Sébastien Grenier, Marie-Andrée Fortin

Notice bibliographique

RevueBMC Health Services Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensCentre Intégré de Santé et de Services Sociaux des LaurentidesUniversité du Québec à MontréalCentre intégré de santé et de services sociaux de la Montérégie-CentreCentre intégré de santé et de services sociaux de Chaudière-AppalachesHôpital Charles-Le MoyneMcGill UniversityCentre Integre de Sante et de Services Sociaux de LavalUniversité de MontréalCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-Montréal
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - Santé
Mots-clésNursing researchPsychological interventionHealth administrationHealth informaticsIntervention (counseling)MedicineEmpowermentHealth careConstruct (python library)NursingPublic healthProcess managementManagement scienceComputer scienceBusinessEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Providing care to cancer patients is associated with a substantial psychological and emotional load on oncology workers. The purpose of this project is to co-construct, implement and assess multidimensional intervention continuums that contribute to developing the resilience of interdisciplinary cancer care teams and thereby reduce the burden associated with mental health problems. The project is based on resources theories and theories of empowerment. METHODS: The study will involve cancer care teams at four institutions and will use a mixed-model design. It will be organized into three components: (1) Intervention development. Rather than impose a single way of doing things, the project will take a participatory approach involving a variety of mechanisms (workshops, discussion forums, surveys, observations) to develop interventions that take into account the specific contexts of each of the four participating institutions. (2) Intervention implementation and assessment. The purpose of this component is to implement the four interventions developed in the preceding component, assess their effects and whether they are cost effective. A longitudinal quasi-experimental design will be used. Intervention monitoring will extend over 12 months. The effects will be assessed by means of generalized estimating equation regressions. A cost-benefit analysis will be performed to assess the cost-effectiveness of the interventions, taking an institutional perspective (costs and benefits associated with the intervention). (3) Analysis of co-construction and implementation process. The purpose of this component is to (1) describe and assess the approaches used to engage stakeholders in the co-construction and implementation process; (2) identify the factors that have fostered or impeded the co-construction, implementation and long-term sustainability of the interventions. The proposed design is a longitudinal multiple case study. DISCUSSION: In the four participating institutions, the project will provide an opportunity to develop new abilities that will strengthen team resilience and create more suitable work environments. Beyond these institutions, the project will generate a variety of resources (e.g.: work situation analysis tools; method of operationalizing the intervention co-development process; communications tools; assessment tools) that other oncology teams will be able to adapt and deploy elsewhere.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,502
Écart entre enseignants0,396 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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