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Enregistrement W3101826886 · doi:10.1002/ecm.1443

Host neighborhood shapes bacterial community assembly and specialization on tree species across a latitudinal gradient

2020· article· en· W3101826886 sur OpenAlex
Geneviève Lajoie, Steven W. Kembel

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueEcological Monographs · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycorrhizal Fungi and Plant Interactions
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésPhyllosphereBiologyBiological dispersalHost (biology)EcologyMetacommunityGeneralist and specialist speciesCommunity structureDeciduousHabitatPopulationBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Phyllosphere bacterial diversity is shaped through interactions between hosts and microbes. Most studies having focused on pairwise associations between host taxa and their symbionts, little is yet understood about the influence of the host community as a whole in shaping these interactions. Envisioning phyllosphere bacterial communities as a spatially structured network of communities linked by dispersal (i.e., metacommunities) can help us better understand the relative importance of species sorting among host populations and species versus dispersal from the neighboring host community for bacterial community assembly in forest ecosystems. Here we investigate drivers of metacommunity structure of epiphytic bacteria of the phyllosphere among 33 tree host species distributed across a large‐scale transition from deciduous to boreal forest. We expect the identity and traits of hosts to play an important role in determining phyllosphere bacterial composition. We further hypothesize that bacterial dispersal from neighboring host species will modulate the match between a focal host species and its microbiota, and shape opportunities for host specialization of phyllosphere bacteria at local and regional scales. We defined specialization as the level of phylogenetic similarity among hosts that a bacterial symbiont associates with. We found that host taxonomic identity and traits were important drivers of bacterial community turnover and variation in host specialization across the landscape. Dispersal from neighboring communities further played a role in homogenizing bacterial communities. The microbiota of focal hosts such as sugar maple was thus increasingly similar to that of neighboring host species along the transition from deciduous to boreal forest. Specialization of bacterial taxa on sugar maple was further positively correlated with the relative abundance of this host in the landscape, revealing a role for the host community context in shaping evolutionary relationships between phyllosphere bacteria and their tree hosts. These results overall suggest that the dispersal of phyllosphere bacteria from the dominant tree community members may be constraining the match between tree species and their symbionts, particularly at their range limits. We also demonstrate that considering host‐associated microbial communities as part of metacommunities within the host landscape is a promising tool for improving our understanding of host‐symbiont matching.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,237
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle