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Enregistrement W3101833306 · doi:10.1186/s40463-020-00469-8

Patient and tumor factors contributing to distant metastasis in well-differentiated thyroid cancer: A retrospective cohort study

2020· article· en· W3101833306 sur OpenAlexaff
Usman Khan, Ayham Al Afif, Abdullah Aldaihani, Colin Mackay, Matthew H. Rigby, Murali Rajaraman, Syed Ali Imran, Martin Bullock, S. Mark Taylor, Jonathan Trites, Robert D. Hart

Notice bibliographique

RevueJournal of Otolaryngology - Head and Neck Surgery · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThyroid Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity of CalgaryNova Scotia Cancer CentreHealth Sciences CentreDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThyroid cancerRetrospective cohort studyMedicineMetastasisOncologyDistant metastasisInternal medicineCancerCohortThyroid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Distant metastasis in thyroid cancer significantly reduces survival in patients with well-differentiated thyroid carcinoma (WDTC). There is limited information available to clinicians regarding pathological features that confer a higher risk of distant metastasis (DM). This study aimed to identify patient and tumor factors that were associated with the development of DM over time in patients with WDTC. METHODS: A retrospective cohort analysis of patients with WDTC (n = 584) at our institution was performed between 2007 and 2017. A total of 39 patients with DM and 529 patients with no DM (NDM) were included. Patient demographics, tumor characteristics and patient survival were compared between the DM and NDM groups using a univariate analysis. Multivariate Cox-proportional hazards model was used to evaluate the risk of developing distant metastasis over time. Kaplan-Meier analysis was used to compare survival between the DM and NDM groups. RESULTS: Distant metastasis had a substantial impact on disease-specific survival (DSS) at 5 and 10-years in the DM group; 71.0% (SE 8.4%) and 46.9% (SE 11.6%) respectively, compared to 100% survival in the NDM group (p < 0.001). The DM group had significantly higher proportions of males, lymphovascular invasion (LVI), nodal metastasis (NM), large tumor size (TS), extrathyroidal extension (ETE), positive resection margins, multifocality, follicular thyroid cancer (FTC), tall cell variant of papillary thyroid cancer (PTC), and Hurthle cell carcinoma (HCC), when compared to the NDM group (p < 0.05). A TS ≥ 2 cm (Hazard Ratio (HR) 1.370), NM (HR 3.806) and FTC (HR 7.068) were associated with a significantly increased hazard of developing distant metastasis in patients with WDTC. CONCLUSIONS: TS ≥ 2 cm, NM and FTC are associated with a significantly increased propensity for developing DM in our cohort of WDTC patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,666

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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