EFFECTIVENESS OF COGNITIVE–BEHAVIOURAL TREATMENT IN CHILDREN WITH CONDUCT DISORDERS WITH CO-MORBID ANXIETY AND DEPRESSION
Notice bibliographique
Résumé
Objective To evaluate empirically the effectiveness of a cognitive–behavioural treatment programme for children with conduct disorder and concomitant anxiety or mood disorders. Method Participants included 46 children in 2005 (40 boys and six girls, M = 9.8 years; SD 1.7) and 36 children in 2006 (30 boys and six girls, M = 10.4 years; SD 1.4). The children were referred by school personnel to a community mental health treatment centre to participate in a cognitive–behaviour-based programme. The goals of the programme included: teaching children how to manage anger, control their impulsivity, think about the consequences of their behaviour and otherwise develop more socially appropriate behaviours. Outcome measures included: degree of externalised symptoms (aggressiveness, opposition, hyperactivity and attention), internalised symptoms (anxiety and depression) and adjustment problems (social and school performance) and clinical judgement of goal attainment leading to discharge from the agency (or referred to another service). Results In 2005, 26 children (56.5%) were found to have achieved programme goals. Programme attendance was significantly associated with a decrease in externalised symptoms (T = 3.2, p Conclusion Cognitive–behavioural family intervention has beneficial effects on reducing symptoms in children with conduct disorder.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».