Abstract 14328: Relation of Lipoprotein(a) Levels to Incident Diabetes and Modification by Alirocumab Treatment: An Analysis of the Odyssey Outcomes Trial
Notice bibliographique
Résumé
Background: Cohort studies and clinical trials have shown a greater prevalence of diabetes among subjects with lower levels of lipoprotein(a) [Lp(a)]. Some healthy cohort studies have shown a greater incidence of new onset diabetes (NOD) among those with lower Lp(a). It is unknown whether the risk of NOD associates with Lp(a) levels in patients (pts) with established cardiovascular disease or whether pharmacologic reduction of Lp(a) with PCSK9 inhibitors modulates this risk. Objective: Using data from the ODYSSEY OUTCOMES trial that compared the PCSK9 inhibitor alirocumab (ALI) with placebo (PBO) in pts with recent acute coronary syndrome, we examined whether NOD was related to baseline Lp(a) level and whether any such relationship was modified by ALI treatment. Methods and Results: Lp(a) was measured with a mass assay in 13,480 trial pts without diabetes at baseline; median (IQR) baseline Lp(a) was 21.9 mg/dL (6.9-61.1); median follow-up was 2.7 years. Intensive statin therapy was utilized in 89%. In the PBO group, NOD was greatest in Quartile 1 and least in Quartile 4 of baseline Lp(a) ( Figure , 4.6 vs 3.1 cases per 100 pt-years, P trend 0.0003). ALI lowered Lp(a) by a median of 23% from baseline. Absolute median reduction in Lp(a) with ALI ranged from nil in baseline Lp(a) Quartile 1 to 15 mg/dL in Quartile 4. Treatment HR (ALI/PBO) for NOD was neutral overall (0.95, 95% CI 0.85-1.05) but varied across baseline Lp(a) quartiles from 0.79 (0.64-0.96) in Quartile 1 to 1.09 (0.87-1.38) in Quartile 4 ( Figure , P trend =0.025). Conclusion: In pts with recent acute coronary syndrome, there is greater NOD among those with lower baseline Lp(a) levels. ALI has an overall neutral effect on NOD: In pts with low baseline Lp(a), ALI has minimal effect on Lp(a) levels and tends to reduce NOD. In pts with high baseline Lp(a), ALI reduces Lp(a) levels with a non-significant excess of NOD. The findings may have implications for emerging therapies that reduce Lp(a) more substantially than PCSK9 inhibitors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».