Amplified LncRNA PVT1 promotes lung cancer proliferation and metastasis by facilitating VEGFC expression
Notice bibliographique
Résumé
Although the abundance of long non-coding RNA (lncRNA) plasmacytoma variant translocation 1 (PVT1) in lung cancer has been well researched, the underlying mechanisms behind its effects were unknown. Here we investigated the molecular events regulating PVT1 in lung cancer. The pro-proliferative property of PVT1 was examined using a xenograft tumor model. Transwell chambers were used to analyze the impact of PVT1 expression on cell invasiveness and migration. In vivo metastasis was examined by tail-vein-injection in mice. Direct binding of miR-128 to PVT1 was investigated using a probe pulldown assay. The relative expression levels of miR-128 and PVT1 were quantified by real-time polymerase chain reaction and Western blotting. We show here that when PVT1 is amplified, there is a poor survival prognosis for patients with lung cancer. Elevated levels of PVT1 promoted lung cancer cell proliferation and metastasis, both in vitro and in vivo. Mechanistically, we found that PVT1 competes endogenously with miR-128 in the regulation of vascular endothelial growth factor C (VEGFC) expression, which is significantly associated with an unfavorable prognosis in lung cancer. We identified that copy number amplification significantly contributes to the high level of PVT1 transcripts in lung cancer, which promotes cell proliferation and metastatic behavior via modulating VEGFC expression by endogenous competition with miR-128.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».