Examining the Persistence of Human Coronaviruses on Fresh Produce
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Human coronaviruses (HCoVs) are mainly associated with respiratory infections. However, there is evidence that highly pathogenic HCoVs, including severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) and Middle East Respiratory Syndrome (MERS-CoV), infect the gastrointestinal (GI) tract and are shed in the fecal matter of the infected individuals. These observations have raised questions regarding the possibility of fecal-oral route as well as foodborne transmission of SARS-CoV-2 and MERS-CoV. Studies regarding the survival of HCoVs on inanimate surfaces demonstrate that these viruses can remain infectious for hours to days, however, to date, there is no data regarding the viral survival on fresh produce, which is usually consumed raw or with minimal heat processing. To address this knowledge gap, we examined the persistence of HCoV-229E, as a surrogate for highly pathogenic HCoVs, on the surface of commonly consumed fresh produce, including: apples, tomatoes and cucumbers. Herein, we demonstrated that viral infectivity declines within a few hours post-inoculation (p.i) on apples and tomatoes, and no infectious virus was detected at 24h p.i, while the virus persists in infectious form for 72h p.i on cucumbers. The stability of viral RNA was examined by droplet-digital RT-PCR (ddRT-PCR), and it was observed that there is no considerable reduction in viral RNA within 72h p.i.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».