Associations between Urinary, Dietary, and Water Fluoride Concentrations among Children in Mexico and Canada
Notice bibliographique
Résumé
Fluoride, which may be toxic to the developing brain, is added to salt in Mexico and drinking water in Canada to prevent dental caries. We compared childhood urinary fluoride (CUF) concentrations in Mexico City and Canada to characterize patterns of fluoride exposure in these two populations. We also examined associations of CUF with dietary and water fluoride levels in Mexico City and Canada respectively. We included 561 children (ages 4–6; mean age 4.8 years) from the Programming Research in Obesity, Growth, Environment, and Social Stress (PROGRESS) cohort in Mexico City, and 645 children (ages 2–6; mean age 3.7 years) from the Maternal–Infant Research on Environmental Chemicals (MIREC) cohort in Canada. We applied Spearman correlations, T-tests, ANOVA or covariate-adjusted linear regression to examine associations of CUF (mg/L; adjusted for specific gravity) with demographics and dietary or water fluoride concentrations. We used Welch equivalence testing to compare means across cohorts. Mean (SD) CUF was equivalent (t = 4.26, p < 0.001) in PROGRESS: 0.74 (0.42) and fluoridated Canadian communities: 0.66 (0.47), but lower in non-fluoridated Canadian communities: 0.42 (0.31) (t = −6.37, p < 0.001). Water fluoride concentrations were significantly associated with CUF after covariate adjustment for age and sex in MIREC (B = 0.44, 95% CI: 0.30, 0.59, p < 0.001). In contrast, daily food and beverage fluoride intake was not associated with CUF in PROGRESS (p = 0.82). We found that CUF levels are comparable among children in Mexico City and fluoridated Canadian communities, despite distinct sources of exposure. Community water fluoridation is a major source of fluoride exposure for Canadian children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».