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Enregistrement W3101899878 · doi:10.1161/circ.142.suppl_3.15868

Abstract 15868: Title: Accuracy of Fetal Echocardiography in the Antenatal Diagnosis of Three Common Conotruncal Defects

2020· article· en· W3101899878 sur OpenAlexaff
Rose He, Jayani Abeysekera, Kim Haberer, Aisling Young, Luke Eckersley, Angela McBrien, Isabella Adatia, Rishav Sharma, Michelle Rushfeldt, Lisa K. Hornberger

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCongenital Heart Disease Studies
Établissements canadiensStollery Children's HospitalRoyal Alexandra HospitalUniversity of TorontoUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTetralogy of FallotTruncus arteriosusFetal echocardiographyPrenatal diagnosisVentricular outflow tractDouble outlet right ventriclePolyhydramniosRadiologyAutopsyHeart diseaseFetusCardiologyStenosisPregnancyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: The prenatal diagnosis of conotruncal defects (CTDs) has improved over the past decade, particularly with inclusion of outflow tract imaging at routine ultrasound. Appropriate prenatal counseling for CTDs demands an accurate diagnosis, as even more subtle cardiac pathology could complicate clinical outcomes. We sought to determine the anatomical accuracy of fetal echocardiography in evaluating common CTDs and factors that contribute to accuracy. Methods: All cases of tetralogy of Fallot(TOF), double outlet right ventricle(DORV) and truncus arteriosus(TA) encountered in our institution from 2007-2018 were reviewed. Discrepancies in anatomical findings between prenatal (most accurate exam) and postnatal (echo/surgery) or autopsy exams were categorized as: C1) no difference C2) minor difference with no impact on outcome (e.g.aberrant right subclavian artery), C3) minor difference that could make a minor difference to the delivery plan or surgery (e.g.branch pulmonary artery stenosis), C4) major difference that changes the course of the pregnancy, delivery or surgical planning (e.g.ductal dependency). Results: Of the 255 CTD cases, 162 had prenatal and postnatal and/or autopsy data available. Of the 162, 107(65.6%) fit C1, 35(21.5%) C2, 12(7.4%) C3, and 8(5.5%) C4. The greatest accuracy was observed in TOF, with 69/71(97.2%) in C1 and C2 versus 56/69(81.2%) in DORV and 16/22(72.7%) in TA(p=0.003). Excluding 5 cases at 10-16weeks, there was a tendency towards a greater proportion in C1 and C2 when examined at 17-23 weeks (60/64, 93.4%) versus 24-32 weeks (50/57, 87.7%) and >32 weeks (28/36, 77.8%) (p=0.06). Era of assessment also revealed a difference with 43/55(78.2%) of studies performed from 2007-2011 in C1 and C2 versus 99/107(92.5%) from 2012-2018 (p=0.01).When we compared pregnancies with one versus serial exams, we observed a lower proportion of C4 cases from 9.6% to 2.7%, respectively. In those with serial exams, 20% had achieved C1 or C2 only at serial exam. Conclusions: The diagnostic accuracy of fetal echocardiography in CTDs is generally high, especially for TOF and when performed at 17-24weeks. There has been significant improvement in accuracy since 2011. Serial exams potentially improve diagnostic accuracy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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