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Enregistrement W3101914158 · doi:10.5267/j.ccl.2020.9.001

Effectiveness of zinc oxide nanoparticles against helminthiasis: a preliminary investigation conducted on Pheretima posthuma

2020· article· en· W3101914158 sur OpenAlexvenueno aff
Faruk Hosain, Md. Shafiul Islam, Abdullah Al Ragib, Muhammad Zukaul Islam, Tariqul Islam

Notice bibliographique

RevueCurrent Chemistry Letters · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueHelminth infection and control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNovosibirsk State Technical UniversityBangladesh Council of Scientific and Industrial Research
Mots-clésAnthelminticZincAlbendazoleScanning electron microscopeNanoparticleChemistryNuclear chemistryChromatographyMaterials scienceMetallurgyMedicineVeterinary medicineSurgeryNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Based on paralyzed and death time, zinc oxide (ZnO) nanoparticles (NPs) were preliminarily investigated for possible biological effectiveness of anthelmintic activity on Pheretima Posthuma. After synthesizing ZnO NPs by low-temperature precipitation method with slight modification, size, morphology, and shape evaluation of these nanoparticles were characterized by scanning electron microscopy and annealing temperature in the range 400-700C. In this anthelmintic assay, the paralyzed time (PT) was gradually shorter with the increase of the sample concentration, for instance, when high concentration (40mg/ml) sample was applied on adult worms the paralyzed time was 35.6 minutes only. The death time (DT) was 450 and 80 minutes when the sample concentration was 20 and 40 mg/ml respectively. These results were compared with albendazole as a reference showed PT and DT 378.6 and 402.3 minutes respectively, and showed maximum dose-dependent anthelmintic activity. Finally, at higher concentration paralytic effect (PE) was showed much earlier and subsequently, it is important to note that the time taken for death observation was shorter.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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