Comparing the Clinical and Cost-Effectiveness of Abdominal-based Autogenous Tissue and Tissue-Expander Implant: A Feasibility Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To determine the superiority of autologous abdominal tissue (AAT) or tissue-expander implant (TE/I) reconstruction, a robust comparative cohort study is required. This study sought to determine the feasibility of a future large pragmatic cohort study comparing clinical and cost-effectiveness of AAT and TE/I at 12 months postoperative. METHODS: Potential participants were screened during consultation with their surgeon. Three health-related quality-of-life scales, the Health Utility Index Mark 3, the 12-Item Short Form Health Survey, and the BREAST-Q were used preoperatively, 1, 6, and 12 months postoperatively. Direct medical costs and postoperative patient/caregiver productivity loss were collected using patient diaries. Feasibility was assessed through patient recruitment rates and compliance of patients and study staff to complete required study documentation. RESULTS: Sixty-three patients consented to participate, 44 completed baseline questionnaires; the feasibility objective of recruiting 80% of eligible patients was not met. A 90% completion rate for patient questionnaires was seen at 1-month follow-up and decreased up to 12 months. Quality-adjusted life years were calculated at 0.77 and 0.89 for the AAT and TE/I group, respectively. Case report form completion by study staff and patient diary completion was moderate and low, respectively. Collaborating with hospital case-costing specialists to identify direct medical costs was reliable and efficient. CONCLUSIONS: A future large-scale study is feasible. However, due to a diminishing rate of questionnaire completion, almost twice as many patients need to be recruited than expected to have adequate power. Cost data collection from hospital sources was reliable. Case report forms need to be tailored more toward a busy hospital setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».