A Computing Model: The Closed-Loop Optimal Control for Large-Scale One-of-a-Kind Production Based on Multilevel Hierarchical PERT-Petri Net
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
For the design and operation of interim product manufacturing systems, large-scale one-of-a-kind production (OKP) features disruptions and lack of synchronization, which challenges real-time production process systematic control. The difficulty lies in two aspects. First, large-scale OKP is generally characterized by product design uncertainty and changes in resource availability, which often causes varied working time with workforce allocation variations. Second, specific types of large-scale OKP provides discrete production with complicated structures. There is the complicated work breakdown structure (WBS) of top-down and simple-to-complex refinement. Moreover, the production task relation structure in WBS, which consists of tandem structure, parallel structure and double-level-nested parallel structure, is complex. Indeed, many large-scale OKP enterprises do not have an effective method to both control and plan adjustment in a systematic way for dealing with the progress of OKP operations under workforce allocation disruptions and different working time scenarios. The traditional production project management and control system, theory, and methods do not handle this situation well since these technologies are developed with a view to managing production periods instead of controlling time-related cost systematically during production. Regarding the interim product production process in large-scale OKP as a manufacturing system, in this article we propose a cost dynamic control and optimization method based on the multilevel hierarchical PERT-Petri net (MLHPP) to achieve a closed-loop production dynamic control structure in large-scale OKP. The proposed modeling method and algorithms, through an industrial implementation in shipbuilding interim production (e.g., a ship block building), demonstrate a computing model for structuring and controlling large-scale OKP systems.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle