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Enregistrement W3101926567 · doi:10.3390/ijms21228652

Peripheral Nerve Regeneration and Muscle Reinnervation

2020· review· en· W3101926567 sur OpenAlexafffund
Tessa Gordon

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Molecular Sciences · 2020
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNerve injury and regeneration
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchFondation pour la Recherche MédicaleMuscular Dystrophy Association
Mots-clésReinnervationWallerian degenerationAxonNeuroscienceRegeneration (biology)Epineurial repairNeurotrophic factorsPeripheral nerve injuryNerve injuryPeripheral nervous systemAnatomyBiologyNerve guidance conduitMyelinMedicineCell biologyCentral nervous systemInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Injured peripheral nerves but not central nerves have the capacity to regenerate and reinnervate their target organs. After the two most severe peripheral nerve injuries of six types, crush and transection injuries, nerve fibers distal to the injury site undergo Wallerian degeneration. The denervated Schwann cells (SCs) proliferate, elongate and line the endoneurial tubes to guide and support regenerating axons. The axons emerge from the stump of the viable nerve attached to the neuronal soma. The SCs downregulate myelin-associated genes and concurrently, upregulate growth-associated genes that include neurotrophic factors as do the injured neurons. However, the gene expression is transient and progressively fails to support axon regeneration within the SC-containing endoneurial tubes. Moreover, despite some preference of regenerating motor and sensory axons to "find" their appropriate pathways, the axons fail to enter their original endoneurial tubes and to reinnervate original target organs, obstacles to functional recovery that confront nerve surgeons. Several surgical manipulations in clinical use, including nerve and tendon transfers, the potential for brief low-frequency electrical stimulation proximal to nerve repair, and local FK506 application to accelerate axon outgrowth, are encouraging as is the continuing research to elucidate the molecular basis of nerve regeneration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations377
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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