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Enregistrement W3101927480 · doi:10.2337/db20-0454

Pancreatic β-Cell–Specific Deletion of VPS41 Causes Diabetes Due to Defects in Insulin Secretion

2020· article· en· W3101927480 sur OpenAlexaff
Christian Burns, Belinda Yau, Anjelica Rodriguez, Jenna Triplett, Drew Maslar, You Sun An, Reini E.N. van der Welle, Ross G. Kossina, Max R. Fisher, Gregory W. Strout, Peter O. Bayguinov, Tineke Veenendaal, David Chitayat, James A. J. Fitzpatrick, Judith Klumperman, Melkam A. Kebede, Cédric S. Asensio

Notice bibliographique

RevueDiabetes · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic function and diabetes
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesDiabetes Research Center, University of WashingtonDeutsche ForschungsgemeinschaftChildren's Discovery InstituteFoundation for Barnes-Jewish HospitalNational Institute of General Medical SciencesAmerican Diabetes Association
Mots-clésExocytosisInsulinBiologyCell biologyEndocrinologySecretionInternal medicineGlucose homeostasisGranule (geology)Insulin resistanceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Insulin secretory granules (SGs) mediate the regulated secretion of insulin, which is essential for glucose homeostasis. The basic machinery responsible for this regulated exocytosis consists of specific proteins present both at the plasma membrane and on insulin SGs. The protein composition of insulin SGs thus dictates their release properties, yet the mechanisms controlling insulin SG formation, which determine this molecular composition, remain poorly understood. VPS41, a component of the endolysosomal tethering homotypic fusion and vacuole protein sorting (HOPS) complex, was recently identified as a cytosolic factor involved in the formation of neuroendocrine and neuronal granules. We now find that VPS41 is required for insulin SG biogenesis and regulated insulin secretion. Loss of VPS41 in pancreatic β-cells leads to a reduction in insulin SG number, changes in their transmembrane protein composition, and defects in granule-regulated exocytosis. Exploring a human point mutation, identified in patients with neurological but no endocrine defects, we show that the effect on SG formation is independent of HOPS complex formation. Finally, we report that mice with a deletion of VPS41 specifically in β-cells develop diabetes due to severe depletion of insulin SG content and a defect in insulin secretion. In sum, our data demonstrate that VPS41 contributes to glucose homeostasis and metabolism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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